從廣義上講，智能園區是指園區的信息化和智能化。通過物聯網，云計算和大數據等新一代信息技術，實現了園區的基礎設施優化，運營管理細化，功能服務信息化和產業發展智能化。從中可看出，智能園區建設的關鍵技術主要包括物聯網，云計算和大數據。

物聯網被譽為推動世界快速發展的下一個“重要生產力”，具有廣闊的市場前景。據相關數據統計，自2017年以來，中國的物聯網市場已進入實質性發展階段。市場年規模已超過1萬億元，復合年增長率已超過25％。

物聯網應用平臺從三個層面為智能園區提供統一的應用和管理平臺：數據訪問，數據處理和數據應用。所以，將物聯網技術引入園區建設是未來智能園區的發展趨勢之一。

對于智能園區的建設，物聯網技術起著重要的作用。例如，校園中的傳統智能建筑系統是一個獨立的和封閉的系統。物聯網具有開放性與連通性，將每個子系統集成在一個數據平臺上實現統一。實時數據的交換和共享彌補了傳統智能建筑數據采集的孤立缺陷，解決了系統難以連接的問題。

與物聯網相比，云計算的重要性更加明顯。它被認為是科技行業的下一次革命，它將帶來工作和商業方式的根本變革。基于此，中國的云計算正在迅速發展。根據中國 ICT數據，2017年，云計算市場規模在中國約為692億元，同比增長率為34.3％。

云計算在智慧園區內的應用，一方面能夠對物聯網、GIS供給強有力的支撐，能夠使其愈加龐大，信息愈加全面；另一方面，能夠與BIM模型等結合，對園區建設過程中的決策進行模擬并給出相關意見。

目前大數據技術價值主要體現在與其他范疇的融合發展上，通過對大數據的運用，為這些領域發展賦能。近年來在技術和政策的強力推動下，我國大數據迅速發展。2017年，我國大數據市場產量規模達4700億元，同比大增30.6%。

從智慧園區方面來講，大數據技術的運用，實現了對園區智能設備的數據化，通過收集內外部運營管理數據，依托智慧園區平臺，對收集的數據進行處理及積累，并逐步深化分析、應用和管理的數據,建立數據分析模型通道沉積數據,逐漸讓數據分析價值和作用在操作和業務分析,給園區的節能和環境保護提供指標,指導業務和管理的方向。

除了物聯網、云會計、大數據等，智慧園區建設涉及的技能還包括GIS技能、BIM技能、人工智能技能等。例如，BIM技術是智慧園區和智慧建設的基石。只要運用BIM技術，園區的建設和管理就可以以可視化的方式進行。

智慧園區建設是未來的經濟發展方向，實現智慧園區建設和管理需要建立一個智能服務平臺，該平臺的應用程序需要協調各種理論和技術，更快、更有效、更智慧、更全面將園區建設和管理的各個方面有機結合，實現園區智能化發展。

目前，我國物聯網、大數據、云計算等技術已具備一定的研發基礎和產業化能力。其中一些已廣泛應用于醫療、交通、公共設施等領域，并可進一步應用于公園的建設和管理。

此外，地方政府加大了對智能園區建設的投資。據相關統計，在2018年，國家公園信息化市場規模增長約2688億元，這意味著智慧園區建設相關技術的市場空間將進一步擴大，有利于吸引更多企業參與。